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05 · Google DeepMind

El arquitecto de AlphaGo cuestiona que los modelos de lenguaje sepan razonar

Fotografía en blanco y negro de un adulto anónimo, completamente gris, visto en primer plano desde el torso y las manos, levantando con ambas manos una esfera de vidrio verde translúcido sobre una bandeja mecánica tipo laberinto; la pieza verde destaca como único color y se apoya sobre una abertura central rodeada de un patrón grabado sutil, con bloques de piedra a la izquierda y canales metálicos a la derecha.

Thore Graepel, miembro clave del equipo AlphaGo, ha dejado Google DeepMind convencido de que los modelos de lenguaje actuales no razonan como la inteligencia artificial que batió a Lee Sedol; defiende un nuevo enfoque inspirado en aquella arquitectura.

Por qué importa

La autoridad de quien ayudó a construir AlphaGo para afirmar que los modelos actuales no razonan golpea directamente la estrategia de quienes venden estos sistemas como base de decisiones fiables. Si su diagnóstico se impone, la ventaja competitiva dejará de medirse por el tamaño del modelo y pasará a depender de arquitecturas que sepan planificar y buscar soluciones, un terreno donde DeepMind, OpenAI y Anthropic tendrían que rehacer parte de su hoja de ruta.

Los detalles

  • Graepel formó parte del núcleo que desarrolló AlphaGo, el sistema que hace diez años derrotó al campeón de Go Lee Sedol con una jugada creativa que sorprendió a los propios ingenieros.
  • Su salida de Google DeepMind responde a la convicción de que los grandes modelos de lenguaje carecen de las capacidades de razonamiento que hicieron posible aquel logro.
  • Propone explorar un camino distinto para el razonamiento automático, tomando como referencia la arquitectura que dio forma a AlphaGo en lugar de los modelos de lenguaje convencionales.