Edición del 7 de septiembre de 2026
Microsoft aprieta a sus rivales con un transcriptor más barato que el de OpenAI
Microsoft AI ha lanzado MAI-Transcribe-2, un modelo de voz que cobra 10 céntimos por hora de audio y reconoce 60 idiomas. La compañía planea integrarlo en sus productos que hoy dependen de OpenAI, lo que podría reconfigurar la alianza que ha definido la carrera de la IA.
01 · Microsoft AI Microsoft aprieta a OpenAI con un transcriptor más barato y más rápido
En resumen
Microsoft AI presentó MAI-Transcribe-2, un modelo de reconocimiento de voz que afirma ser más rápido, preciso y económico que la oferta de sus competidores. El servicio cuesta 10 céntimos por hora de audio y transcribe 60 idiomas. La medida forma parte de la estrategia de Microsoft de construir modelos propios de nivel frontera por modalidad para reemplazar gradualmente la tecnología de OpenAI en sus productos.
Por qué importa
El lanzamiento de MAI-Transcribe-2 por Microsoft AI introduce presión competitiva directa en el mercado de transcripción, al ofrecer un precio 10 céntimos por hora y 60 idiomas, socavando a OpenAI, Google y ElevenLabs. Más relevante es el cambio estratégico: Microsoft avanza hacia modelos propios de frontera por modalidad, sustituyendo la dependencia de OpenAI en sus productos, lo que altera el equilibrio en la industria de IA y afecta a los proveedores de modelos y a sus clientes empresariales que evalúan costos y soberanía tecnológica.
Los detalles
- El precio es de 10 céntimos por hora de audio, inferior al de rivales directos.
- El modelo transcribe audio en 60 idiomas.
- Microsoft planea integrar MAI-Transcribe-2 en productos que actualmente usan tecnología de OpenAI.
02 · DeepSeek DeepSeek fue segunda consumidora de tokens en julio, solo detrás de Anthropic.
En resumen
DeepSeek-V4-Pro-0813 ya está disponible en la API DeepSeek y en el chat. El laboratorio de IA ha fijado el precio en $0.435 por millón de tokens de entrada y $0.87 por millón de tokens de salida. El modelo supera a Opus 4.8 en Terminal Bench 2.1, Cybergym, DeepSWE y AutomationBench. DeepSeek fue segundo, solo detrás de Anthropic, en el total de tokens consumidos en julio.
Por qué importa
La ventaja de coste que le da a DeepSeek su tasa de acierto de caché casi perfecta convierte sus precios en el techo del mercado, incluso tras un aumento de 30 veces. V4-Pro rinde más que Opus 4.8 y rivales como Anthropic deben recortar márgenes o ceder adopción; la subida anunciada no altera esa correlación.
Los detalles
- El precio es de $0.435 por millón de tokens de entrada y $0.87 por millón de tokens de salida.
- El modelo supera a Opus 4.8 en Terminal Bench 2.1, Cybergym, DeepSWE y AutomationBench.
03 · DeepSeek Inteligencia más barata, tokens más caros: la nueva lógica china
En resumen
DeepSeek, Zhipu y Moonshot suben precios de API mientras OpenAI abarata Luna y Anthropic congela la subida de Sonnet; la divergencia refleja que el valor ya no se mide por token, sino por coste de tarea y acceso a cómputo.
Por qué importa
La capacidad de cómputo se ha convertido en variable de oferta, no solo de coste: los proveedores chinos suben precios para filtrar demanda y asignar recursos escasos a tareas de alto valor, mientras los estadounidenses usan su escala para subsidiar usuarios. Esa divergencia no será permanente, pero reconfigura la competencia: el precio dejará de anclarse al token y pasará a reflejar estrategias de captura de valor, lo que obligará a empresas y rivales a comparar coste por tarea, disponibilidad y rendimiento real antes de elegir proveedor.
Los detalles
- DeepSeek anunció una subida "bastante grande" de sus precios de API la semana pasada, sin concretar el porcentaje.
- Anthropic canceló esta semana el aumento del 50% que planeaba para Claude Sonnet 5, una rebaja encubierta ante la presión de los modelos abiertos.
- OpenAI recortó un 80% el precio de la API de GPT-5.6 Luna y la convirtió en el modelo por defecto de ChatGPT gratis, reduciendo el coste real para suscriptores.
- Moonshot suspendió temporalmente nuevas suscripciones a Kimi-K3 tras superar la demanda su capacidad de cómputo, priorizando a los usuarios de pago existentes.
- En OpenRouter, los modelos de código abierto pasaron de generar un tercio a dos tercios del volumen de llamadas por token desde principios de año.
- En ARC-AGI-2, Kimi-K3 logró un 60,4% con 1,59 dólares por tarea, frente al 59,5% de Luna con 0,67 dólares y el 59,6% de Luna-0730 con 0,18 dólares por tarea.