Archivo
Noticias de DeepSeek
Una cronología de lo que ha ido cambiando el mapa de la IA.
01 · DeepSeek · Huawei · Volkswagen · Gotion · DeepSeek quiere que entrenar IA deje de depender de las tarjetas de Nvidia
En resumen
DeepSeek traslada su software de entrenamiento e inferencia a los procesadores de Huawei, con una capa intermedia que permitiría usar indistintamente las tarjetas gráficas de Nvidia o los chips Ascend, en plena presión de las restricciones estadounidenses.
Por qué importa
La capa intermedia que DeepSeek intenta construir entre sus modelos y el hardware resta poder de negociación a Nvidia: si el mismo software funciona sobre chips de Huawei, cambiar de proveedor deja de exigir reescribir todo el sistema, y el coste de abandonar las tarjetas estadounidenses cae. Ese movimiento erosiona el principal foso de Nvidia, que no es solo el rendimiento de sus procesadores sino el ecosistema de herramientas que ata a sus clientes, y refuerza la autonomía china en plena presión de las restricciones. Aun así, el material no acredita que los chips de Huawei igualen a los de Nvidia para entrenar modelos punteros, así que la incógnita real es si esa independencia se logra a costa de capacidad de cómputo.
Los detalles
- La operación consiste en adaptar el software que entrena y ejecuta los modelos para que funcione sobre los chips de Huawei en lugar de las GPU de Nvidia, según el material difundido.
- DeepSeek desarrolla una capa de abstracción entre los modelos y el hardware subyacente, de modo que el mismo sistema pueda operar sobre GPU de Nvidia o sobre chips Ascend de Huawei, lo que en teoría abarataría y facilitaría mover cargas de trabajo de un fabricante a otro.
- El movimiento responde a las restricciones estadounidenses que limitan el acceso de China a semiconductores avanzados, y Huawei ha elevado en paralelo su presupuesto de investigación en sistemas de asistencia al conductor.
02 · DeepSeek · DeepSeek pone a prueba su poder de precio con un ritmo anualizado reportado de 1.000 millones
En resumen
DeepSeek habría alcanzado una tasa anualizada de ingresos de 1.000 millones de dólares tras modificar en agosto las tarifas que pagan los desarrolladores por usar sus modelos de IA desde sus aplicaciones; la empresa no ha confirmado la cifra ni publicado cuentas auditadas. ver la noticia
Por qué importa
La capacidad de DeepSeek para cobrar más sin perder volumen de uso convertiría el bajo coste en una ventaja menos fija y reforzaría su posición ante inversores. La prueba real será que los clientes mantengan el volumen y no trasladen trabajo a horas valle o a rivales, donde el precio, el rendimiento, la privacidad y la disponibilidad decidirán la competencia.
Los detalles
- Desde el 16 de agosto, DeepSeek cobra por el texto que las aplicaciones envían al modelo y por el que este devuelve, con tarifas según la hora: fuera de punta cuestan la mitad.
- La tasa comunicada a inversores supera en más de dos veces el nivel de hace unos meses; extrapola el ritmo reciente, no las ventas cobradas durante un año.
- DeepSeek estaría ultimando una ronda de 50.000 millones de yuanes, unos 7.500 millones de dólares, a una valoración de 500.000 millones de yuanes.
03 · DeepSeek · Moonshot AI · Anthropic · Pekín investiga si DeepSeek y Moonshot derivaron usuarios hacia Claude
En resumen
La Administración del Ciberespacio de China investiga a DeepSeek y Moonshot AI y ha enviado funcionarios a entrevistar a empleados y directivos tras acusaciones de Anthropic sobre el reenvío no comunicado de solicitudes a Claude; no hay sanción ni conclusión oficial. ver la noticia
Por qué importa
La identidad del modelo efectivo y la residencia de los datos pasan a ser requisitos verificables para compradores empresariales y públicos, que pueden exigir trazabilidad de terceros y subprocesadores. Si la CAC confirma el enrutamiento, subirán los costes de cumplimiento y la presión sobre los laboratorios chinos para demostrar independencia tecnológica.
Los detalles
- Anthropic sostiene que ambas empresas seleccionaban solicitudes, las enviaban mediante proxies a modelos Claude y mostraban después sus respuestas bajo las marcas Kimi o DeepSeek.
- Entre los datos supuestamente reenviados figuraban código, credenciales empresariales, documentación interna, información de videovigilancia militar y datos utilizados en un sistema policial chino.
- Anthropic atribuye más de 23 millones de intercambios a Moonshot entre mayo y julio de 2026 y 12,1 millones a DeepSeek durante 14 días de julio, sin auditoría independiente conocida.
04 · DeepSeek · DeepSeek aprieta coste e inferencia con V4.1-Flash y retira sus modelos anteriores
En resumen
DeepSeek ha puesto en marcha DeepSeek-V4.1-Flash en su API con soporte multimodal nativo, un modelo pensado para mayor capacidad, inferencia más rápida y más rendimiento, que sustituye a V4-Flash y V4-Flash-Vision-Exp, ya retirados.
Por qué importa
La multimodalidad nativa de V4.1 Flash y su caché KV más pequeña abaratan las cargas que antes pedían dos integraciones y pueden arrastrar a los rivales a un pulso de precios. El enrutado automático del 14 de septiembre convierte, para quien siga en V4 Pro, no hacer nada en aceptar la nueva tarifa.
Los detalles
- DeepSeek-V4.1-Flash ya está disponible en la API de DeepSeek con soporte multimodal nativo.
- El modelo sustituye a V4-Flash y V4-Flash-Vision-Exp, que han sido retirados.
- Utiliza una arquitectura asimétrica que busca aportar más inteligencia a menor coste.
- Su caché KV más pequeña se traduce en mayores ahorros para los usuarios.
- Está diseñado para mayor capacidad, inferencia más rápida, más rendimiento y escalado a modelos mayores.
05 · DeepSeek · DeepSeek fue segunda consumidora de tokens en julio, solo detrás de Anthropic.
En resumen
DeepSeek-V4-Pro-0813 ya está disponible en la API DeepSeek y en el chat. El laboratorio de IA ha fijado el precio en $0.435 por millón de tokens de entrada y $0.87 por millón de tokens de salida. El modelo supera a Opus 4.8 en Terminal Bench 2.1, Cybergym, DeepSWE y AutomationBench. DeepSeek fue segundo, solo detrás de Anthropic, en el total de tokens consumidos en julio.
Por qué importa
La ventaja de coste que le da a DeepSeek su tasa de acierto de caché casi perfecta convierte sus precios en el techo del mercado, incluso tras un aumento de 30 veces. V4-Pro rinde más que Opus 4.8 y rivales como Anthropic deben recortar márgenes o ceder adopción; la subida anunciada no altera esa correlación.
Los detalles
- El precio es de $0.435 por millón de tokens de entrada y $0.87 por millón de tokens de salida.
- El modelo supera a Opus 4.8 en Terminal Bench 2.1, Cybergym, DeepSWE y AutomationBench.
06 · DeepSeek · Inteligencia más barata, tokens más caros: la nueva lógica china
En resumen
DeepSeek, Zhipu y Moonshot suben precios de API mientras OpenAI abarata Luna y Anthropic congela la subida de Sonnet; la divergencia refleja que el valor ya no se mide por token, sino por coste de tarea y acceso a cómputo.
Por qué importa
La capacidad de cómputo se ha convertido en variable de oferta, no solo de coste: los proveedores chinos suben precios para filtrar demanda y asignar recursos escasos a tareas de alto valor, mientras los estadounidenses usan su escala para subsidiar usuarios. Esa divergencia no será permanente, pero reconfigura la competencia: el precio dejará de anclarse al token y pasará a reflejar estrategias de captura de valor, lo que obligará a empresas y rivales a comparar coste por tarea, disponibilidad y rendimiento real antes de elegir proveedor.
Los detalles
- DeepSeek anunció una subida "bastante grande" de sus precios de API la semana pasada, sin concretar el porcentaje.
- Anthropic canceló esta semana el aumento del 50% que planeaba para Claude Sonnet 5, una rebaja encubierta ante la presión de los modelos abiertos.
- OpenAI recortó un 80% el precio de la API de GPT-5.6 Luna y la convirtió en el modelo por defecto de ChatGPT gratis, reduciendo el coste real para suscriptores.
- Moonshot suspendió temporalmente nuevas suscripciones a Kimi-K3 tras superar la demanda su capacidad de cómputo, priorizando a los usuarios de pago existentes.
- En OpenRouter, los modelos de código abierto pasaron de generar un tercio a dos tercios del volumen de llamadas por token desde principios de año.
- En ARC-AGI-2, Kimi-K3 logró un 60,4% con 1,59 dólares por tarea, frente al 59,5% de Luna con 0,67 dólares y el 59,6% de Luna-0730 con 0,18 dólares por tarea.
07 · DeepSeek · DeepSeek vuelve a una ronda de financiación de cerca de 8.000 millones y apunta a una valoración de 74.000 millones
En resumen
Reuters informó, citando a personas familiarizadas con el asunto, que DeepSeek ha reanudado su segunda ronda de financiación y busca cerca de 8.000 millones de dólares. El reporte sitúa la valoración objetivo en unos 500.000 millones de yuanes, equivalentes a 74.090 millones de dólares.
Por qué importa
La lectura clave no es solo el tamaño de la ronda, sino la combinación de capital objetivo y valoración que se le atribuye a DeepSeek. Para el lector, eso sitúa a la empresa en una escala financiera poco habitual y la coloca otra vez en el centro de la competencia por financiación y posicionamiento en IA.
Los detalles
- El texto atribuye la información a Bloomberg News y señala que Monolith Management está en conversaciones para participar en la ronda, según Reuters.
- Reuters añade que ya había informado en julio de una nueva ronda a una valoración de unos 500.000 millones de yuanes antes de una posible salida a bolsa en la China continental.
- El mismo reporte recuerda que Bloomberg informó después en julio que DeepSeek había comunicado a posibles inversores que la operación quedaba suspendida por ahora.
08 · DeepSeek · DeepSeek V4 Pro consolida un nivel premium para agentes
En resumen
DeepSeek ha desplegado la revisión V4-Pro-0813 en su plataforma de API, según Pandaily. La versión mantiene un contexto de un millón de tokens y herramientas para agentes, con un precio algo superior al triple del nivel Flash en entrada sin caché y salida. La documentación de lanzamiento confirma que V4 Pro está disponible por API desde abril.
Por qué importa
DeepSeek ya no compite solo con un modelo barato. La separación entre Flash y Pro crea una escalera de precio y capacidad para cargas agénticas largas. Falta una comparación independiente equivalente para hablar de paridad de frontera, pero el proveedor está segmentando la inferencia como un producto premium, no como una tarifa única.
Los detalles
- DeepSeek lanzó V4 en abril como familia Pro y Flash; ambos modelos admiten modos con y sin razonamiento, llamadas a herramientas y hasta un millón de tokens de contexto.
- La tarifa oficial sitúa V4 Pro en 0,435 dólares por millón de tokens de entrada sin caché y 0,87 de salida, frente a 0,14 y 0,28 para Flash.
- DeepSeek presenta V4 Pro como su opción de mayor capacidad, pero sus comparaciones de rendimiento siguen siendo autorreportadas y no prueban por sí solas paridad con modelos cerrados.
09 · DeepSeek · DeepSeek podría multiplicar sus precios por 30 y seguir siendo el modelo más barato gracias a su alta tasa de acierto de caché
En resumen
Plataformas de terceros ofrecen DeepSeek V4 Flash por debajo de las tarifas oficiales. Un aumento de 30 veces apenas alteraría su posición como el modelo más barato. La clave es su tasa de acierto de caché casi perfecta, que reduce drásticamente los costos. La documentación oficial advierte de una subida significativa próxima.
Por qué importa
DeepSeek podría multiplicar sus precios por 30 y seguir siendo el modelo más barato, gracias a su tasa de acierto de caché casi perfecta. Esta eficiencia estructural le brinda un foso competitivo que presiona a otros proveedores a optimizar costos o perder mercado, alterando la dinámica de precios en la industria de IA.
Los detalles
- Diversas plataformas de terceros ya comercializan DeepSeek V4 Flash a precios inferiores a los oficiales, ampliando su accesibilidad.
- Un aumento de precio de 30 veces aún dejaría a DeepSeek como el modelo principal más barato, según un análisis.
- La tasa de acierto de caché casi perfecta del modelo V4 Flash minimiza los costos de cómputo, constituyendo su principal foso competitivo.
9 de 9 noticias