Edición del 4 de octubre de 2026
DeepSeek tiende un puente entre sus modelos y los chips de Huawei
DeepSeek trabaja en una capa que permite a su software de entrenamiento e inferencia funcionar tanto sobre las GPU de Nvidia como sobre los chips Ascend de Huawei. El movimiento responde a las restricciones estadounidenses, pero deja abierta la duda de si el hardware chino iguala la capacidad de cómputo necesaria para entrenar modelos punteros.
01 · DeepSeek · Huawei · Volkswagen · Gotion DeepSeek quiere que entrenar IA deje de depender de las tarjetas de Nvidia
En resumen
DeepSeek traslada su software de entrenamiento e inferencia a los procesadores de Huawei, con una capa intermedia que permitiría usar indistintamente las tarjetas gráficas de Nvidia o los chips Ascend, en plena presión de las restricciones estadounidenses.
Por qué importa
La capa intermedia que DeepSeek intenta construir entre sus modelos y el hardware resta poder de negociación a Nvidia: si el mismo software funciona sobre chips de Huawei, cambiar de proveedor deja de exigir reescribir todo el sistema, y el coste de abandonar las tarjetas estadounidenses cae. Ese movimiento erosiona el principal foso de Nvidia, que no es solo el rendimiento de sus procesadores sino el ecosistema de herramientas que ata a sus clientes, y refuerza la autonomía china en plena presión de las restricciones. Aun así, el material no acredita que los chips de Huawei igualen a los de Nvidia para entrenar modelos punteros, así que la incógnita real es si esa independencia se logra a costa de capacidad de cómputo.
Los detalles
- La operación consiste en adaptar el software que entrena y ejecuta los modelos para que funcione sobre los chips de Huawei en lugar de las GPU de Nvidia, según el material difundido.
- DeepSeek desarrolla una capa de abstracción entre los modelos y el hardware subyacente, de modo que el mismo sistema pueda operar sobre GPU de Nvidia o sobre chips Ascend de Huawei, lo que en teoría abarataría y facilitaría mover cargas de trabajo de un fabricante a otro.
- El movimiento responde a las restricciones estadounidenses que limitan el acceso de China a semiconductores avanzados, y Huawei ha elevado en paralelo su presupuesto de investigación en sistemas de asistencia al conductor.
02 · Google · Chegg · Penske Media Los editores pierden otro pulso legal contra Google por el uso de sus contenidos en la IA
En resumen
Un juez federal desestimó las demandas de Chegg y Penske Media contra Google por los resúmenes automáticos de búsqueda, al rechazar que el intercambio de tráfico por contenido constituya un acuerdo ilícito y dejar las licencias como la vía de pago disponible. ver la noticia
Por qué importa
Sin una vía legal que obligue a compensar por el uso de contenidos en respuestas generadas, los editores quedan expuestos a que la IA reduzca las visitas que sostienen su negocio y su única palanca realista pasa a ser negociar licencias individuales con Google, lo que concentra el poder de fijar precio y condiciones en la parte que ya domina la búsqueda.
Los detalles
- El tribunal rechazó tanto la tesis de que Google intercambia posiciones en la búsqueda por contenido como las reclamaciones de monopolio presentadas por los editores.
- El juez sostuvo que Google rastrea sitios web públicos y los editores se lo permiten porque les beneficia aparecer en las búsquedas, lo que no equivale a un contrato.
- Google ha empezado a pagar a unos 100 medios digitales en función de cuánto contribuye su contenido a las respuestas generadas por IA, tras una derrota similar para los editores en marzo.
03 · Meta Meta regala el código de su modelo Muse para colarse en cualquier aparato
En resumen
Meta ha decidido liberar el código de Muse, su modelo de inteligencia artificial, para que otros fabricantes lo integren en televisores y electrodomésticos, en lugar de reservarlo a sus propios productos.
Por qué importa
Regalar el modelo convierte a Meta en proveedor de inteligencia para aparatos ajenos y traslada la competencia del modelo al terreno de quién controla la relación con el usuario final. Quien integre Muse asume menos coste de desarrollo, pero cede parte del control sobre datos y actualizaciones a la empresa que fija el estándar. El pulso se libra ahora en qué ecosistema de asistentes acaba dentro de los dispositivos del salón.
Los detalles
- La compañía entrega el código de forma gratuita, lo que permite a terceros incorporar el modelo en dispositivos cotidianos como televisores o pequeños electrodomésticos.
- El movimiento busca extender la presencia de Meta más allá de sus aplicaciones y gafas, hasta aparatos de otros fabricantes.
- Liberar el modelo reduce la barrera para que empresas sin recursos propios de IA añadan funciones inteligentes a sus productos.
04 · 37signals 37signals deja de escribir código a mano y aviva el debate sobre el futuro de la programación
En resumen
David Heinemeier Hansson, creador de Ruby on Rails, ha anunciado que 37signals abandona la escritura manual de código ante la madurez de las herramientas de IA; la decisión reabre la discusión sobre qué queda del oficio y quién paga por él.
Por qué importa
La renuncia de 37signals a teclear código convierte en pregunta práctica qué valor tiene la destreza manual frente a la capacidad de dirigir herramientas automáticas. Si ese criterio se extiende, las empresas competirán por perfiles que orquestan IA, los equipos de desarrollo encogerán y la formación de nuevos programadores tendrá que reorientarse. El coste de construir software caerá, pero el control sobre lo que produce se desplazará hacia quien domina los modelos.
Los detalles
- La empresa considera que el código escrito a mano será residual porque las herramientas de IA han madurado lo suficiente.
- Las compañías están pagando salarios por encima del mercado a ingenieros capaces de construir productos de IA o de trabajar de forma nativa con ella.
- La IA abre nuevos modelos de negocio y fuentes de ingresos al tiempo que altera el software tradicional.