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Una cronología de lo que ha ido cambiando el mapa de la IA.

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  1. 01 · TypeSafe AI · Vercel ·

    Jev quiere que el software decida sin pasar por texto generado

    Fragmentos, cables y piezas grises entran en una máquina de cinco carriles; un carril verde desemboca en una opción seleccionada.

    En resumen

    TypeSafe AI lanzó Jev como su primer modelo System One, pensado para devolver decisiones estructuradas y probabilísticas sobre un estado dado; Vercel lo añadió a AI Gateway al día siguiente para clasificar, enrutar o disparar revisiones sin parsing extra.

    Por qué importa

    La frontera que mueve Jev es clara: separa la decisión probabilística de la generación de texto y reduce el trabajo de parsing, reintentos y validación que hoy cargan muchas integraciones. Eso puede abaratar flujos de clasificación y control, pero también estrecha el campo útil: si hace falta explicación, cálculo exacto o juicio robusto en dominios largos, el ahorro se encoge y la calibración sigue siendo obligatoria.

    Los detalles

    • La API acepta un estado en texto, JSON o matriz y un conjunto de preguntas; cada una puede salir como Choice, Score o Noul, con probabilidades y confianza asociadas.
    • TypeSafe dice que las preguntas se evalúan en paralelo sobre el mismo estado, de modo que el código puede combinar los resultados y decidir entre actuar, pedir revisión o delegar.
    • Jev 1.13 cuesta 0,042 dólares por millón de tokens de entrada, no cobra salida y admite hasta 64.000 tokens, pero solo procesa texto y la documentación admite fallos en números, fechas y entradas adversariales.

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