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DeepSeek quiere que entrenar IA deje de depender de las tarjetas de Nvidia
DeepSeek traslada su software de entrenamiento e inferencia a los procesadores de Huawei, con una capa intermedia que permitiría usar indistintamente las tarjetas gráficas de Nvidia o los chips Ascend, en plena presión de las restricciones estadounidenses.
Por qué importa
La capa intermedia que DeepSeek intenta construir entre sus modelos y el hardware resta poder de negociación a Nvidia: si el mismo software funciona sobre chips de Huawei, cambiar de proveedor deja de exigir reescribir todo el sistema, y el coste de abandonar las tarjetas estadounidenses cae. Ese movimiento erosiona el principal foso de Nvidia, que no es solo el rendimiento de sus procesadores sino el ecosistema de herramientas que ata a sus clientes, y refuerza la autonomía china en plena presión de las restricciones. Aun así, el material no acredita que los chips de Huawei igualen a los de Nvidia para entrenar modelos punteros, así que la incógnita real es si esa independencia se logra a costa de capacidad de cómputo.
Los detalles
- La operación consiste en adaptar el software que entrena y ejecuta los modelos para que funcione sobre los chips de Huawei en lugar de las GPU de Nvidia, según el material difundido.
- DeepSeek desarrolla una capa de abstracción entre los modelos y el hardware subyacente, de modo que el mismo sistema pueda operar sobre GPU de Nvidia o sobre chips Ascend de Huawei, lo que en teoría abarataría y facilitaría mover cargas de trabajo de un fabricante a otro.
- El movimiento responde a las restricciones estadounidenses que limitan el acceso de China a semiconductores avanzados, y Huawei ha elevado en paralelo su presupuesto de investigación en sistemas de asistencia al conductor.